Добро пожаловать на мой новый видеоурок на YouTube! В этом уроке я покажу вам, как создать приложение на Python с использованием библиотеки httpx для работы с ChatGPT через API.
ChatGPT — это мощная модель искусственного интеллекта, созданная OpenAI, которая способна генерировать тексты на основе предоставленного контекста. Мы научимся использовать API ChatGPT для взаимодействия с моделью и получения текстовых ответов.
Во время этого видеоурока я покажу вам, как установить и настроить библиотеку httpx для работы с HTTP-запросами. Мы научимся отправлять запросы к API ChatGPT, передавать текстовые данные и получать ответы от модели.
Вы узнаете, как обрабатывать входящие запросы, как настраивать параметры запросов и как адаптировать ответы модели. Мы также рассмотрим различные способы обработки ошибок и обеспечения безопасности взаимодействия с API.
В этом уроке мы проведем практическую демонстрацию создания приложения на Python, которое сможет взаимодействовать с ChatGPT через API с помощью библиотеки httpx. Я поделюсь с вами примерами кода и полезными советами для эффективной работы с моделью.
Не упустите возможность создать свое собственное приложение на Python для работы с ChatGPT через API с использованием библиотеки httpx. Подписывайтесь на мой канал, чтобы получать новые видеоуроки по разработке приложений и использованию искусственного интеллекта. Давайте вместе создадим умные и интерактивные разговоры с помощью ChatGPT и Python!
import httpx
from typing import List, Dict
messages: List[Dict] = [{'role': 'system', 'content': 'Ты эксперт в создании сайтов.'}]
url = 'https://api.openai.com/v1/chat/completions'
token = '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'
headers = {'Content-Type': 'application/json'}
def get_response(messages: List[Dict]):
data = {'model': 'gpt-3.5-turbo', 'messages': messages}
auth = ('Bearer', token)
with httpx.Client(auth=auth, headers=headers, timeout=300) as client:
reponse = client.post(url=url, json=data)
reponse.raise_for_status()
return reponse.json()['choices'][0]['message']['content']
def save_dialogs(role: str, content: str):
dialog = {'role': role, 'content': content}
messages.append(dialog)
def get_chat_gpt():
while True:
message_user = input('Я: ')
save_dialogs(role='user', content=message_user)
response = get_response(messages=messages)
print(f'ChatGPT: {response}')
save_dialogs(role='assistant', content=response)
if __name__ == '__main__':
get_chat_gpt()
