Добро пожаловать на мой новый видеоурок на YouTube! В этом уроке я покажу вам, как подключить искусственный интеллект ChatGPT к вашему Telegram боту, используя библиотеку Aiogram и OpenAI.
ChatGPT — это мощная модель искусственного интеллекта, разработанная OpenAI, которая способна генерировать тексты, отвечая на вопросы и участвуя в диалогах. Мы научим нашего Telegram бота использовать эту модель для улучшения коммуникации с пользователями.
Во время этого видеоурока я проведу вас через процесс интеграции ChatGPT в вашего бота, научу его обрабатывать входящие сообщения и генерировать умные и информативные ответы.
Вы узнаете, как обрабатывать сложные запросы, как управлять поведением модели и как настроить фильтры и ограничения для генерации ответов. Мы также рассмотрим лучшие практики использования ChatGPT, чтобы обеспечить безопасность и эффективность бота.
Не упустите возможность улучшить ваш Telegram бот с помощью искусственного интеллекта ChatGPT. Подписывайтесь на мой канал, чтобы получать новые видеоуроки по разработке ботов и использованию OpenAI. Давайте вместе создадим более умные и отзывчивые боты для вашего Telegram сообщества!
import asyncio
import contextlib
import logging
from aiogram import Bot, Dispatcher, F
from aiogram.types import Message
from aiogram.filters import CommandStart
import openai
BOT_TOKEN = '123456789:ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ'
async def get_start(message: Message):
await message.answer('Привет! С моей помощью ты можешь задать вопросы ChatGPT.')
openai_messages = [
{
'role': 'system', 'content': 'Ты консультант бойцовского клуба. '
'Сайт клуба https://fightclub.com. '
'Адрес клуба проспект Победителей 98. '
'Телефон клуба - 375 17 555 55 55. '
'Цена одного занятия 10$, абонемент на месяц 50$. '
'Виды единоборств - муай-тай, кикбоксинг, боевое самбо. '
},
{
'role': 'user', 'content': 'Добрый день. Хочу тренироваться в вашем клубе.'
},
{
'role': 'assistant', 'content': 'Здравствуйте, Да, конечно. Какой вид единоборств Вас интересует?'
}
]
async def get_chat_gpt(message: Message):
user_text = message.text
msg_for_user = await openai_message(msg_for_openai=user_text)
await message.answer(text=msg_for_user)
async def openai_message(msg_for_openai: str):
openai.api_key = 'sk-BKaiWkVue5aZctHfHedhudQkFJL43wzW9TVa3p0K5CjZFk'
model = 'gpt-3.5-turbo'
# data_openai = [{'role': 'user', 'content': msg_for_openai}]
openai_messages.append({'role': 'user', 'content': msg_for_openai})
response = openai.ChatCompletion.create(model=model, messages=openai_messages)
print(response)
return response.choices[0].message.content
async def start():
bot = Bot(token=BOT_TOKEN, parse_mode='HTML')
dp = Dispatcher()
dp.message.register(get_start, CommandStart())
dp.message.register(get_chat_gpt, F.text)
try:
await dp.start_polling(bot)
except Exception as ex:
logging.error(f"[!!! Exception] - {ex}", exc_info=True)
finally:
await bot.session.close()
if __name__ == "__main__":
with contextlib.suppress(KeyboardInterrupt, SystemExit):
asyncio.run(start())
